エッジコンピューティング：クラウドをより身近に

過去10年間、クラウドはコンピューティングの世界で支配的な力でした。私たちは、大規模で集中化されたデータセンターの強力なサーバーにデータを保存し、アプリケーションを実行することに慣れてきました。しかし、モノのインターネット（IoT）の爆発的な成長と、自動運転車や拡張現実などのリアルタイムアプリケーションの需要が、クラウドの限界を押し広げています。これにより、新しいコンピューティングパラダイムであるエッジコンピューティングが生まれました。簡単に言えば、エッジコンピューティングとは、クラウドをより身近なものにし、計算とデータストレージを集中化されたデータセンターから離し、データソースに近づけることです。

エッジコンピューティングとは？

エッジコンピューティングを理解するには、ネットワークの「エッジ」を、物理的な世界がデジタルの世界と出会う場所と考えると役立ちます。工場フロアのセンサー、自動運転車のカメラ、自宅のスマートデバイスなど、データが生成されるのはここです。

従来のクラウドコンピューティングモデルでは、このデータは処理のために集中化されたクラウドサーバーにすべて送信されます。その後、結果がデバイスに送り返されます。このモデルは私たちにうまく機能してきましたが、特に遅延、帯域幅、プライバシーに関しては、いくつかの固有の制限があります。

エッジコンピューティングは、このモデルを覆します。すべてのデータをクラウドに送信する代わりに、データが生成されるデバイス上またはその近くで可能な限り多くの計算を実行します。これは、デバイス自体、またはそれがサービスを提供しているデバイスの物理的に近くにあるローカルの「エッジサーバー」または「エッジゲートウェイ」で行うことができます。

エッジコンピューティングはクラウドの代替ではないことに注意することが重要です。むしろ、それは補完的なテクノロジーです。クラウドは依然として、重い計算、大規模なデータストレージ、および複雑な機械学習モデルのトレーニングに最適な場所です。エッジは、リアルタイム処理と即時意思決定のためのものです。この2つは、分散コンピューティングモデルで連携して機能します。

エッジコンピューティングが重要な理由とは？主な利点

エッジコンピューティングへの移行は、いくつかの主要な利点によって推進されています。

遅延の削減： これは、おそらくエッジコンピューティングの最も重要な利点です。データをローカルで処理することにより、エッジコンピューティングは応答を得るのにかかる時間を劇的に短縮できます。これは、自動運転車、産業用ロボット、拡張現実など、ミリ秒単位で重要になるアプリケーションにとって重要です。
帯域幅効率の向上： IoTデバイスによって生成されるデータの量は驚異的です。このすべてのデータをクラウドに送信すると、コストがかかり、ネットワークが混雑する可能性があります。エッジでデータを処理することにより、最も重要な情報（要約統計やアラートなど）のみをクラウドに送信する必要があり、帯域幅の使用量を大幅に削減できます。
プライバシーとセキュリティの強化： 機密データをクラウドに送信するのではなく、ローカルデバイスまたはサーバーに保持することで、プライバシーとセキュリティを向上させることができます。これは、個人の健康データ、財務情報、およびビデオ監視映像にとって特に重要です。
信頼性の向上とオフライン操作： クラウドへの接続が失われた場合でも、エッジデバイスは動作を継続できます。これは、製造業や医療などの業界におけるミッションクリティカルなアプリケーションにとって重要です。

エッジコンピューティングの主な応用例

エッジコンピューティングはニッチなテクノロジーではありません。さまざまな業界で幅広いアプリケーションを可能にしています。

モノのインターネット（IoT）： 前述のように、エッジコンピューティングはIoTに自然に適合します。センサーやその他の接続デバイスからのデータのリアルタイム処理が可能です。
自動運転車： 自動運転車は、センサーからのデータに基づいて瞬時の判断を下す必要があります。処理のためにそのデータをクラウドに送信する遅延を許容することはできません。エッジコンピューティングは、自動運転車の安全な運用に不可欠です。
スマートシティ： スマートシティでは、交通の流れの管理、公共の安全の監視、エネルギー消費の最適化にエッジコンピューティングが使用されています。たとえば、スマート信号機は、カメラやセンサーからのリアルタイムデータを使用してタイミングを調整し、渋滞を緩和できます。
産業用IoT（IIoT）と製造業： 工場では、エッジコンピューティングを使用して、機械の予知保全、品質管理、生産ラインのリアルタイム監視を行うことができます。
ヘルスケア： エッジコンピューティングを使用して、ウェアラブルヘルスモニターやその他の医療機器からのデータをリアルタイムで処理し、健康問題の早期発見を可能にすることができます。
小売： 小売業者は、エッジコンピューティングを使用して、店内のカメラからのビデオ映像を分析し、顧客の行動を理解して店舗のレイアウトを最適化できます。
拡張現実（AR）と仮想現実（VR）： ARおよびVRアプリケーションは、スムーズで没入感のある体験を提供するために非常に低い遅延を必要とします。エッジコンピューティングは、AR / VRヘッドセットから処理の一部をオフロードするのに役立ち、より軽量で快適なデバイスでより強力な体験を可能にします。

未来はエッジにあります

クラウドからエッジへの移行は、今日のテクノロジー業界で最も重要なトレンドの1つです。接続デバイスの数が増え続け、リアルタイムでインテリジェントなアプリケーションの需要が高まるにつれて、エッジコンピューティングはますます重要になります。それは、私たちの家のAI搭載スマートデバイスから、私たちの産業を再形成する自律システムまで、次の技術革新の波の重要な実現要因です。コンピューティングの未来はクラウドだけではありません。エッジにもあります。